NVIDIA Jetson Orin Nano AI-Entwicklungsset für eingebettete und Edge-Systeme, mit 8 GB Speicher Jetson Orin Nano Modul
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Produktinformationen "NVIDIA Jetson Orin Nano AI-Entwicklungsset für eingebettete und Edge-Systeme, mit 8 GB Speicher Jetson Orin Nano Modul"
Das N-VIDIA Jetson Orin Nano Entwickler-Kit setzt neue Maßstäbe bei der Entwicklung von KI-gestützten Robotern und intelligenten Kameras der Einsteigerklasse und vereinfacht gleichzeitig den Einstieg in die Jetson Orin Nano-Serie. Mit seinem kompakten Design und der Vielzahl an integrierten Schnittstellen ist dieses Entwickler-Kit die ideale Lösung, um Ihre kreativen Ideen in die Realität umzusetzen. Mit bis zu 80-facher Leistung im Vergleich zum Jetson Nano kann es alle modernen KI-Modelle ausführen, einschließlich Transformer- und fortschrittlicher Robotermodelle.
Jetson Orin Nano Entwickler-Kit ist ein offizielles N-VIDIA-Entwickler-Kit auf Basis des Jetson Orin Nano 8GB-Moduls, das eine KI-Leistung von bis zu 40 TOPS bietet und nach dem Upgrade auf die SUPER-Version bis zu 67 TOPS erreicht. Der Unterschied zwischen dem onboard-Modul und der Produktionsversion des Jetson Orin Nano 8GB-Moduls besteht darin, dass dieses Kit einen TF-Kartenslot hinzufügt, sodass Benutzer eine TF-Karte für die Systeminstallation verwenden können.
| Modul | 4GB | 4GB***SUPER | 8GB | 8GB***SUPER | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Version | 4GB Modul | Waveshare Kit | 4GB Modul | Waveshare Kit | 8GB Modul | Waveshare Kit | 8GB Modul | Waveshare Kit | Offizielles Kit |
| KI-Leistung | 20 TOPS | 34 TOPS (sparse) 17 TOPS (dense) | 40 TOPS | 67 TOPS (sparse) 33 TOPS (dense) | |||||
| GPU | 512-Kern N-VIDIA Ampere-Architektur GPU mit 16 Tensor Cores | 1024-Kern N-VIDIA Ampere-Architektur GPU mit 32 Tensor Cores | |||||||
| GPU-Taktfrequenz | 625 MHz (Max.) | 1020 MHz (Max.) | 625 MHz (Max.) | 1020 MHz (Max.) | |||||
| CPU | 6-Kern Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit CPU, 1,5 MB L2 + 4 MB L3 | ||||||||
| CPU-Taktfrequenz | 1,5 GHz (Max.) | 1,7 GHz (Max.) | 1,5 GHz (Max.) | 1,7 GHz (Max.) | |||||
| Speicher | 4 GB 64-Bit LPDDR5, 32 GB/s | 4 GB 64-Bit LPDDR5, 51 GB/s | 8 GB 128-Bit LPDDR5, 68 GB/s | 8 GB 128-Bit LPDDR5, 102 GB/s | |||||
| Speicherplatz | Unterstützt externes NVMe | 256 GB NVMe Solid State Drive | Unterstützt externes NVMe | 256 GB NVMe Solid State Drive | Unterstützt externes NVMe | 256 GB NVMe Solid State Drive | Unterstützt externes NVMe | 256 GB NVMe Solid State Drive | TF-Kartenslot & externes NVMe über M.2 Key M |
| Stromversorgung | 7 W ~ 10 W | 7 W | 10 W | 15 W | 7 W ~ 15 W | 7 W | 10 W | 15 W | |||||
| PCIe* | 1 x4 + 3 x1 (PCIe 3.0, Root Port & Endpoint) | M.2 Key M Slot mit x4 PCIe Gen3/ M.2 Key M Slot mit x2 PCIe Gen3/ M.2 Key E Slot | 1 x4 + 3 x1 (PCIe 3.0, Root Port & Endpoint) | M.2 Key M Slot mit x4 PCIe Gen3/ M.2 Key M Slot mit x2 PCIe Gen3/ M.2 Key E Slot | 1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, Root Port & Endpoint) | M.2 Key M Slot mit x4 PCIe Gen3/ M.2 Key M Slot mit x2 PCIe Gen3/ M.2 Key E Slot | 1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, Root Port & Endpoint) | M.2 Key M Slot mit x4 PCIe Gen3/ M.2 Key M Slot mit x2 PCIe Gen3/ M.2 Key E Slot | |
| USB* | 3x USB 3.2 2.0 (10 Gbps) 3x USB 2.0 | USB Type-A: 4x USB 3.2 Gen2/ USB Type-C (UFP) | 3x USB 3.2 2.0 (10 Gbps) 3x USB 2.0 | USB Type-A: 4x USB 3.2 Gen2/ USB Type-C (UFP) | 3x USB 3.2 2.0 (10 Gbps) 3x USB 2.0 | USB Type-A: 4x USB 3.2 Gen2/ USB Type-C (UFP) | 3x USB 3.2 2.0 (10 Gbps) 3x USB 2.0 | USB Type-A: 4x USB 3.2 Gen2/ USB Type-C (UFP) | |
| CSI Kamera | Bis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle**)/ 8-Lane MIPI CSI-2/ D-PHY 1.2 (bis zu 20 Gbps) | 2x MIPI CSI-2 Kamera-Anschluss | Bis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle**)/ 8-Lane MIPI CSI-2/ D-PHY 1.2 (bis zu 20 Gbps) | 2x MIPI CSI-2 Kamera-Anschluss | Bis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle**)/ 8-Lane MIPI CSI-2/ D-PHY 1.2 (bis zu 20 Gbps) | 2x MIPI CSI-2 Kamera-Anschluss | Bis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle**)/ 8-Lane MIPI CSI-2/ D-PHY 1.2 (bis zu 20 Gbps) | 2x MIPI CSI-2 Kamera-Anschluss | |
| Video-Encoding | 1080p30 unterstützt von 1-2 CPU-Kernen | ||||||||
| Video-Decoding | 1x 4K60 (H.265) 2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) | ||||||||
| Display | 1x 8K30 Multi-Mode DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 | 1x DisplayPort 1.2 (+MST) Anschluss | 1x 8K30 Multi-Mode DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 | 1x DisplayPort 1.2 (+MST) Anschluss | 1x 8K30 Multi-Mode DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 | 1x DisplayPort 1.2 (+MST) Anschluss | 1x 8K30 Multi-Mode DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 | 1x DisplayPort 1.2 (+MST) Anschluss | |
| Sonstiges | 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC & DSPK, PWM, GPIO | 40-poliger Erweiterungsheader (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO), 12-poliger Taster-Header, 4-poliger Lüfter-Header, DC-Stromanschluss | 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC & DSPK, PWM, GPIO | 40-poliger Erweiterungsheader (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO), 12-poliger Taster-Header, 4-poliger Lüfter-Header, DC-Stromanschluss | 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC & DSPK, PWM, GPIO | 40-poliger Erweiterungsheader (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO), 12-poliger Taster-Header, 4-poliger Lüfter-Header, DC-Stromanschluss | 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC & DSPK, PWM, GPIO | 40-poliger Erweiterungsheader (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO), 12-poliger Taster-Header, 4-poliger Lüfter-Header, DC-Stromanschluss | 40-poliger Erweiterungsheader (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO), 12-poliger Taster-Header, 4-poliger Lüfter-Header, TF-Kartenslot, DC-Stromanschluss |
| Netzwerk | 1x GbE | 1x GbE-Anschluss | 1x GbE | 1x GbE-Anschluss | 1x GbE | 1x GbE-Anschluss | 1x GbE | 1x GbE-Anschluss | |
| Abmessungen | 69,6 mm x 45 mm 260-poliger SO-DIMM-Anschluss | 103 × 90,5 × 34 mm | 69,6 mm x 45 mm 260-poliger SO-DIMM-Anschluss | 103 × 90,5 × 34 mm | 69,6 mm x 45 mm 260-poliger SO-DIMM-Anschluss | 103 × 90,5 × 34 mm | 69,6 mm x 45 mm 260-poliger SO-DIMM-Anschluss | 103 × 90,5 × 34 mm | 100 mm x 79 mm x 21 mm |
| * USB 3.2, MGBE und PCIe teilen sich UPHY-Lanes. Siehe Produkt-Design-Leitfaden für unterstützte UPHY-Konfigurationen. ** Virtuelle Kanäle für Jetson Orin Nano können sich ändern. Siehe Abschnitt Software-Features im neuesten NVIDIA Jetson Linux Developer Guide für eine Liste der unterstützten Features. *** Offizielles Kit: Unterstützt Software-Upgrade auf SUPER-Image, bietet SUPER-Upgrade-Tutorial im Wiki (JetPack 6.1.1 kann SUPER-Version upgraden); *** Orin Nano Modul und Waveshare Kit: Unterstützt Upgrade auf SUPER-Image, bietet SUPER-Upgrade-Tutorial im Wiki (JetPack 6.2 kann SUPER-Version upgraden); | |||||||||
N-VIDIA SoftwareAlle N-VIDIA Jetson-Module und Entwickler-Kits werden vom selben N-VIDIA Jetson-Software-Stack unterstützt, sodass Sie einmal entwickeln und überall bereitstellen können. Die Jetson-Software ist darauf ausgelegt, eine durchgängige Beschleunigung für KI-Anwendungen bereitzustellen und die Time-to-Market zu verkürzen. Dies bringt die leistungsstarken N-VIDIA-Technologien, die Rechenzentren und Cloud-Bereitstellungen antreiben, an den Rand des Netzwerks (Edge).
Vortrainierte ModelleViele KI-Anwendungen haben gemeinsame Anforderungen: Klassifizierung, Objekterkennung, Sprachübersetzung, Text-to-Speech, Empfehlungsmotoren, Sentiment-Analyse und mehr. Vortrainierte Modelle aus dem NGC™-Katalog sind leistungsoptimiert und bereit, mit dem N-VIDIA TAO Toolkit und Kundendaten feinabgestimmt zu werden, was Zeit und Kosten für die Entwicklung von KI-Produktionssoftware reduziert.
N-VIDIA-Softwareplattformen, einschließlich Isaac für Robotik, Riva für KI-Sprache und Metropolis für Videoanalyse, stehen zur Verfügung, um branchenspezifische Anwendungen zu beschleunigen.
N-VIDIA IsaacRoboter verbessern Effizienz und Lebensqualität in Branchen wie Fertigung, Logistik, Gesundheitswesen und Dienstleistungen. N-VIDIA Isaac™ beschleunigt den Prozess durch verbesserte Robotikentwicklung, Simulation und Bereitstellung.
N-VIDIA RivaN-VIDIA Riva ist ein vollständig beschleunigtes SDK zum Erstellen multimodaler conversational AI-Anwendungen unter Verwendung einer durchgängigen Deep-Learning-Pipeline, geeignet für optimierte Fähigkeiten in den Bereichen Sprache, Vision und Natural Language Processing (NLP).
N-VIDIA MetropolisN-VIDIA Metropolis umfasst einen Anwendungsrahmen, eine Reihe von Entwickler-Tools und das Partner-Ökosystem. Es bringt visuelle Daten und KI zusammen, um die Betriebseffizienz und Sicherheit in einer breiten Palette von Branchen zu verbessern.
| Modell | Modul | Entwickler-Kit |
|---|---|---|
| Jetson AGX Orin 2048-Kern N-VIDIA Ampere-Architektur GPU mit 64 Tensor Cores |  110×110×71,65 mmOffizielles Kit: 64 GB | |
| Jetson Orin Nano 512/1024-Kern N-VIDIA Ampere-Architektur GPU mit 16/32 Tensor Cores |  Speicher: 4 GB / 8 GB69,6×45 mm260-poliger SO-DIMM-Anschluss |  100×79×21 mmOffizielles Kit |
| 100×79×21 mmOffizielles Super Kit | ||
 103×90,5×34 mmWaveshare Kit: 4 GB / 8 GB | ||
 103×90,5×34 mmWaveshare Dual ETH Kit: 4 GB / 8 GB | ||
| Jetson Orin NX 1024-Kern NVIDIA Ampere-Architektur GPU mit 32 Tensor Cores |  Speicher: 8 GB / 16 GB69,6×45 mm260-poliger SO-DIMM-Anschluss |  103×90,5×34 mmWaveshare Kit: 8 GB / 16 GB |
| 103×90,5×34 mmWaveshare Dual ETH Kit: 8 GB / 16 GB | ||
Hinweis: Einige Modelle sind noch nicht veröffentlicht. Bitte kontaktieren Sie das Waveshare-Service-Team, wenn Sie diese benötigen. | ||
Als offizieller autorisierter Partner von NVIDIA ist Waveshare in der Lage, echte Produkte und zuverlässige technische Unterstützung bereitzustellen.
Lieferumfang
Jetson Orin Nano Developer Kit x1
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