OAK-D-POE-Entwicklungsset mit PoE-Funktion, OpenCV KI-Maschinenvision-Kit, IP67 wasserdicht
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Produktinformationen "OAK-D-POE-Entwicklungsset mit PoE-Funktion, OpenCV KI-Maschinenvision-Kit, IP67 wasserdicht"
Kurzbeschreibung: OAK-D-POE Entwicklungs-Kit mit PoE-Funktion, OpenCV KI-Maschinenseh-Kit, IP67 wasserdicht
Tiefenmessung / Bilderkennung / Sicherheitsüberwachung / intelligentes Fahren / RobotikGigabit-Ethernet PoE / IP67 wasserdicht
| Wasserdichtigkeitsgrad | IP67 |
|---|---|
| Tiefenmessbereich | 0,2 ~ 9 m |
| Tiefenkamera | 1 MP, Global Shutter |
| RGB-Kamera | 12 MP |
| max. Bildwiederholrate | 60 fps (RGB), 120 fps (Tiefe) |
| KI-Chip | Intel Myriad X 4 TOPS Rechenleistung |
| Video-Plug-Flow | 4K 30 fps H.265 Plug-Flow |
| Anschluss | Gigabit-Ethernet, mit 802.3af-konformer PoE-Schaltung |
| Erweiterungsschnittstellen | GPIO, SPI, UART |
| Unterstützte NN-Plattformen | alle Plattformen |
| Stromverbrauch | 2 W ~ 5,5 W |
| Entwicklungssprache | Python, C++ |
| Gehäuse | Aluminiumgehäuse |
| Gewicht | 361 g |
Der OAK bietet bis zu 4 TOPS Rechenleistung, 10-mal so viel wie OpenMV, 40-mal so viel wie Raspberry Pi 4B
Der OAK verwendet Myriad X für die binokulare Tiefenberechnung sowie KI-neuronale Inferenz und liefert dann direkte Ausgaben wie Zielkoordinaten, IMU-Daten, Erkennungsergebnisse usw. Weitere Funktionen können durch Aufrufen der API erreicht werden, was den Aufbau Ihres eigenen Systems erleichtert.
Der OAK kann dank seiner reichen Funktionen und Technologien weit verbreitet eingesetzt werden. Er wird Ihr Projekt auf die nächste Stufe heben, indem er die Computer-Vision-Funktion aktiviert.
Intelligenter VerkehrErkennung und Klassifizierung von Kraftfahrzeugen, Nicht-Kraftfahrzeugen, Fußgängern, Verkehrszeichen, Verkehrsvorfällen...
Intelligentes FahrenErkennung und Entfernungsmessung von Fahrzeugen und Straßenbedingungen, Erkennung des Fahrerstatus und Bereitstellung intelligenter Assistenz.
Intelligente SicherheitDas neuronale Netzwerk lernt kontinuierlich neue plötzliche menschliche Körpermerkmale und Ereignisunfälle und bietet intelligente Erkennung sowie Alarmierung bei abnormalen menschlichen Verhaltensweisen und Unfällen.
RobotikEinsatz im Bereich Industrieroboter, Ermöglichung von Roboterfunktionen wie Zielerkennung, Positionierung, Größenmessung, binokulare Tiefenkartierung, Navigation...
WettbewerbGeeignet für Lehrwettbewerbe wie Robotikvision, OpenCV, KI-IoT-Projekte, Python-Programmierung usw.
| Modell | OAK-D-Lite | OAK-D | OAK-D-S2 | OAK-D-Pro | OAK-D-POE | OAK-D-S2-POE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| IMU | - | Unterstützung | ||||
| RGB-KAMERA | 13 MP (4208×3120) | 12 MP (4032×3040) | ||||
| Binokulare Tiefenkamera | 480P (640×480) | 1 MP (1280×800) | ||||
| FOV (RGB) | 81°D / 69°H / 54°V | 81°D / 69°H / 55°V | ||||
| FOV (Tiefe) | 86° D / 73° H / 58°V | 89°D / 80° H / 55°V | 82°D / 72° H / 50°V | 89°D / 80° H / 55°V | ||
| IR-empfindlich | - | Unterstützung | - | |||
| Tiefentechnologie | Binokulare Vision | Strukturiertes Licht + binokulare Vision | Binokulare Vision | |||
| Tiefengenauigkeit | Niedrig | Mittel | Hoch | Mittel | ||
| ANSCHLUSS | USB Typ C | PoE | ||||
| Wasserdichtigkeitsgrad | - | IP67 | IP65 | |||
Lieferumfang
- OAK-D-POE x1
- Ethernet-Kabel x1
- Reinigungstuch x1
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