NVIDIA Jetson Orin Nano Super KI-Entwicklungsset für eingebettete und Edge-Systeme, mit 8 GB Speicher Jetson Orin Nano Modul
Produktinformationen "NVIDIA Jetson Orin Nano Super KI-Entwicklungsset für eingebettete und Edge-Systeme, mit 8 GB Speicher Jetson Orin Nano Modul"
67 TOPS | 70 % Leistungssteigerung | Kosteneffizienter
Das N-VIDIA Jetson Orin Nano Super Entwicklerkit ist ein kompaktes, dennoch leistungsstarkes Computersystem, das einen neuen Standard für die Entwicklung von KI-gestützten Robotern der Einsteigerklasse und intelligenten Kameras setzt. Es kann alle modernen KI-Modelle ausführen, wie Vision Transformers, Large Language Models (LLMs), Vision Language Models (VLMs) usw. Gleichzeitig vereinfacht es den Einstieg in die Jetson Orin Nano-Serie und bietet Entwicklern, Studenten und Machern eine erschwingliche und zugängliche Plattform, unterstützt durch die N-VIDIA KI-Software und ein breites KI-Software-Ökosystem. Bestehende Benutzer des Jetson Orin Nano Entwicklerkits können diese Leistungssteigerung durch ein einfaches Software-Upgrade erleben, sodass jeder nun neue Möglichkeiten mit generativer KI erschließen kann. Im Vergleich zur vorherigen Produktgeneration bietet das Super Entwicklerkit den Nutzern eine leistungsstärkere KI-Berechnungsleistung bei gleicher kompakter Größe und einem kosteneffizienteren Preis. Mit dem Jetpack 6.1.1 SDK liefert es bis zu 67 TOPS KI-Leistung – eine 1,7-fache Verbesserung gegenüber dem Vorgänger, und die Speicherbandbreite wurde um 50 % auf 102 GB/s erhöht.
Jetson Orin Nano Super bietet Leistungssteigerungen für alle gängigen KI-Modelle und Transformer-basierte Computer Vision. Basierend auf dem Jetson Orin Nano 8GB-Modul, verfügt es über eine N-VIDIA Ampere GPU und eine 6-Kern ARM CPU, die mehrere parallele KI-Anwendungspipelines und Hochleistungs-Inferenz ermöglichen. Dieses Modul unterstützt bis zu 4 Kanäle von Kameramodulen und bietet eine höhere Auflösung und Bildrate wie nie zuvor.
Der N-VIDIA Jetson Orin Nano Super bietet signifikante Leistungssteigerungen gegenüber seinem Vorgänger bei einer Vielzahl beliebter Large Language Models (LLMs), Vision Language Models (VLMs) und Vision Transformers.
Large Language Models
LLM-Leistungssteigerung auf Jetson Orin Nano Super
Vision Language Models
VLM-Leistungssteigerung auf N-VIDIA Jetson Orin Nano Super
Vision Transformers
Vision Transformers Leistungssteigerung auf Jetson Orin Nano Super
| Core-Modul | Jetson Orin Nano 8GB (SUPER) |
|---|---|
| KI-Leistung | 67 TOPS (sparse)33 TOPS (dense) |
| GPU | N-VIDIA Ampere-Architektur mit 1024 CUDA-Kernen und 32 Tensor-Kernen |
| GPU-Taktfrequenz | 1020 MHz (Max) |
| CPU | 6-Kern Cortex-A78AE v8.2 64-Bit CPU 1,5 MB L2 + 4 MB L3 |
| CPU-Taktfrequenz | 1,7 GHz (Max) |
| Speicher | 8 GB 128-Bit LPDDR5, 102 GB/s |
| Speicher | SD-Kartensteckplatz, Zugriff auf externes NVMe über M.2 Key M Schnittstelle |
| Stromversorgung | 7 W | 15 W | 25 W |
| PCIe | M.2 Key M Steckplatz mit ×4 PCIe Gen3M.2 Key M Steckplatz mit ×2 PCIe Gen3M.2 Key E Steckplatz |
| USB* | USB Typ-A: 4 × USB 3.2 Gen2USB Typ-C (UFP) |
| CSI Kamera | 2 × MIPI CSI-2 Kamera-Schnittstelle |
| Video-Encoding | 1080p30, unterstützt von 1~2 CPU-Kernen |
| Video-Decoding | 1 × 4K60 (H.265)2 × 4K30 (H.265)5 × 1080p60 (H.265)11 × 1080p30 (H.265) |
| Display-Schnittstelle | 1 × DP-Schnittstelle1.2 (+MST) Schnittstelle |
| Weitere Schnittstellen | 40-poliger Erweiterungsheader (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO)12-poliger Taster-Header4-poliger Lüfter-HeaderTF-KartensteckplatzDC-Stromanschluss |
| Netzwerk | 1 × GbE-Anschluss |
| Abmessungen | 100 × 79 × 21 (mm) |
| * USB 3.2, MGBE und PCIe teilen sich UPHY-Lanes. Siehe das Product Design Guide für unterstützte UPHY-Konfigurationen. | |
Die Software-Updates zur Steigerung der generativen KI-Leistung um das 1,7-fache werden auch für die Jetson Orin NX- und Orin Nano-Serie von System-on-Modules verfügbar sein. Bestehende Besitzer des Jetson Orin Nano Entwicklerkits können das JetPack SDK aktualisieren, um die verbesserte Leistung noch heute freizuschalten.
N-VIDIA-SoftwareAlle N-VIDIA Jetson-Module und Entwicklerkits werden von derselben N-VIDIA Jetson-Software-Schicht unterstützt, sodass Sie einmal entwickeln und überall bereitstellen können. Die Jetson-Software ist darauf ausgelegt, eine durchgängige Beschleunigung für KI-Anwendungen bereitzustellen und die Time-to-Market zu verkürzen. Dies bringt die leistungsstarken N-VIDIA-Technologien, die Rechenzentren und Cloud-Bereitstellungen antreiben, an den Rand des Netzwerks (Edge).
Vortrainierte ModelleViele KI-Anwendungen haben gemeinsame Anforderungen: Klassifizierung, Objekterkennung, Sprachübersetzung, Text-to-Speech, Empfehlungsmaschinen, Stimmungsanalyse und mehr. Vortrainierte Modelle aus dem NGC™-Katalog sind leistungsoptimiert und bereit, mit dem N-VIDIA TAO Toolkit und Kundendaten feinabgestimmt zu werden, was Zeit und Kosten für die Entwicklung von KI-Produktionssoftware reduziert.
N-VIDIA-Softwareplattformen einschließlich Isaac für Robotik, Riva für KI-Sprache und Metropolis für Videoanalyse sind verfügbar, um branchenspezifische Anwendungen zu beschleunigen
N-VIDIA IsaacRoboter verbessern Effizienz und Lebensqualität in Branchen wie Fertigung, Logistik, Gesundheitswesen und Dienstleistungen. N-VIDIA Isaac™ beschleunigt den Prozess mit verbesserter Robotikentwicklung, Simulation und Bereitstellung.
N-VIDIA RivaN-VIDIA Riva ist ein vollständig beschleunigtes SDK zum Erstellen multimodaler conversational AI-Anwendungen unter Verwendung einer durchgängigen Deep-Learning-Pipeline, geeignet für optimierte Fähigkeiten in Sprach-, Seh- und Natural Language Processing (NLP)-Aufgaben.
N-VIDIA MetropolisN-VIDIA Metropolis umfasst einen Anwendungsrahmen, eine Reihe von Entwickler-Tools und das Partner-Ökosystem. Es bringt visuelle Daten und KI zusammen, um die Betriebseffizienz und Sicherheit in einer breiten Palette von Branchen zu verbessern.
| Modell | Modul | Entwicklerkit |
|---|---|---|
| Jetson AGX Orin 2048-Kern N-VIDIA Ampere-Architektur GPU mit 64 Tensor-Kernen |  110×110×71,65 mmOffizielles Kit: 64 GB | |
| Jetson Orin Nano 512/1024-Kern N-VIDIA Ampere-Architektur GPU mit 16/32 Tensor-Kernen |  Speicher: 4 GB / 8 GB69,6×45 mm260-poliger SO-DIMM-Anschluss |  100×79×21 mmOffizielles Kit |
| 100×79×21 mmOffizielles Super Kit | ||
 103×90,5×34 mmWaveshare Kit: 4 GB / 8 GB | ||
 103×90,5×34 mmWaveshare Dual ETH Kit: 4 GB / 8 GB | ||
| Jetson Orin NX 1024-Kern NVIDIA Ampere-Architektur GPU mit 32 Tensor-Kernen |  Speicher: 8 GB / 16 GB69,6×45 mm260-poliger SO-DIMM-Anschluss |  103×90,5×34 mmWaveshare Kit: 8 GB / 16 GB |
| 103×90,5×34 mmWaveshare Dual ETH Kit: 8 GB / 16 GB | ||
Hinweis: Einige Modelle wurden noch nicht veröffentlicht. Bitte kontaktieren Sie das Waveshare-Service-Team, wenn Sie diese benötigen. | ||
Als offizieller autorisierter Partner von NVIDIA ist Waveshare in der Lage, echte Produkte und zuverlässige technische Unterstützung bereitzustellen
Lieferumfang
Jetson Orin Nano Super Entwicklerkit x1
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