Hailo-8 M.2 KI-Beschleunigermodul, basierend auf dem 26 TOPS Hailo-8 KI-Prozessor, unterstützt Linux/Windows-Systeme
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Produktinformationen "Hailo-8 M.2 KI-Beschleunigermodul, basierend auf dem 26 TOPS Hailo-8 KI-Prozessor, unterstützt Linux/Windows-Systeme"
Kurzbeschreibung: Hailo-8 M.2 KI-Beschleunigermodul, basierend auf dem 26 TOPS Hailo-8 KI-Prozessor, unterstützt Linux/Windows-Systeme | Hailo-8
| KI-Leistung | 26 TOPS |
|---|---|
| Formfaktor | M.2 Key M |
| Stromversorgung | 3,3 V ± 5 % |
| Leistungsaufnahme | 2,5 W (typ.) 8,65 W (max.) |
| Schnittstelle | PCIe Gen3, 4-Lane |
| Zertifizierung | CE, FCC Klasse A |
| Lagertemperatur | -40 ~ 85 °C |
| Betriebstemperatur | -40 ~ 85 °C |
| Relative Luftfeuchtigkeit im Betrieb | 5 % ~ 90 % RH (keine Kondensation) |
| Abmessungen | 22 x 42 (mm) |
Das Hailo-8 M.2-Modul ist ein KI-Beschleunigermodul für KI-Anwendungen, basierend auf dem 26 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) Hailo-8 KI-Prozessor mit hoher Energieeffizienz. Der M.2 KI-Beschleuniger verfügt über eine vollständige PCIe Gen-3.0 4-Lane-Schnittstelle und bietet Edge-Geräten eine beispiellose KI-Leistung. Das M.2-Modul kann in ein vorhandenes Edge-Gerät mit M.2-Sockel eingesteckt werden, um energieeffizientes Inferencing für tiefe neuronale Netzwerke bereitzustellen. Durch die Nutzung des umfassenden Dataflow-Compilers von Hailo und der Unterstützung für Standard-KI-Frameworks können Kunden ihre neuronalen Netzwerkmodelle einfach auf den Hailo-8 portieren und schnell leistungsstarke KI-Produkte auf den Markt bringen.
| NN-Modell | mAP | Hailo-8L FPS (Batch 8) |
|---|---|---|
| yolov4_tiny | 18,98 | 610 |
| yolov6n | 34,3 | 345 |
| yolov7 | 49,8 | 45 |
| yolox_s_wide | 42,4 | 75 |
| yolov3 | 38 | 26 |
| yolov8n | 37,23 | 270 |
| yolov8s | 44,75 | 128 |
| yolov8m | 50,08 | 55 |
| Typ | NN-Modell | Eingabeauflösung | FPS | Leistung (W) | FPS/W |
|---|---|---|---|---|---|
| Klassifizierung | ResNet-50 v1 | 224x224 | 1332 | 3,45 | 386 |
| MobileNet_v2_1.0 | 224x224 | 2444 | 2,152 | 1135 | |
| EfficientNet_M | 240x240 | 889 | 3,5 | 254 | |
| Objekterkennung | SSD_MobileNet_v1 | 300x300 | 1055 | 2,2 | 479 |
| YOLOv5m | 640x640 | 218 | 4,6 | 47,3 | |
| Segmentierung | stdc1 | 1024x1920 | 54 | 2,9 | 18,6 |
| Mehrstrom-Objekterkennung (8 Streams) | YOLOv3 | 608x608 | 69 | 4,9 | 14 |
Lieferumfang
Hailo-8 KI-M.2-Modul x1
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