Dünnes Fingerad-Erkennungsmodul (B), eingebauter Cortex-Kern, USB-freie Anpassungsfähigkeit, UART-Kommunikationsschnittstelle, Fingerad-Lebenderkennung
Produktinformationen "Dünnes Fingerad-Erkennungsmodul (B), eingebauter Cortex-Kern, USB-freie Anpassungsfähigkeit, UART-Kommunikationsschnittstelle, Fingerad-Lebenderkennung"
Verwendet einen leistungsstarken Cortex-Kern-Controller
Schnelle Erkennung, hohe Stabilität, geringer Stromverbrauch, einfache Montage

Dieses Produkt ist ein Fingeradern-Erkennungsmodul auf Basis eines 32-Bit-ARM-Cortex-M4F-Kerns, die Betriebshäufigkeit beträgt bis zu 192 MHz. Unterstützt Gleitkomma-Algorithmen und DSP-Befehlssatz, ermöglicht effiziente Ausführung biometrischer Erkennungsalgorithmen. Das Modul verwendet ein separates NIR-Lichtdesign, was die Integration in verschiedene Endgeräte erleichtert und die Gesamtsystemintegration verbessert.
Die Modulschnittstelle ist mit branchenüblichen Fingerabdruck-Erkennungsprotokollen kompatibel und bietet hervorragende Plattformanpassungsfähigkeit und Skalierbarkeit, was eine schnelle Integration und Entwicklung ermöglicht. Es eignet sich für Anwendungen wie intelligente Türschlösser, Push-Pull- oder verdeckte Türgriffe, kompakte intelligente Aufbewahrungsschränke sowie Zugriffs- und Anwesenheitssysteme und bietet eine hochpräzise und hochzuverlässige Identitätsauthentifizierungslösung.
- Dünnes Fingeradern-Erkennungsmodul mit einer Montagestärke von 8,29 mm
- Hochpräzises integriertes All-in-One-Design ohne redundante interne Verdrahtung, hohe Designzuverlässigkeit
- Basiert auf SOC-Mikrocontroller-Systemarchitektur mit leistungsstarker Fingeradern-Algorithmus-Engine, unterstützt EAL4+-Sicherheitszertifizierung
- Der Standby-Stromverbrauch beträgt weniger als 5 uA, der Arbeitsstrom weniger als 19,5 mA und die Einschalt-Reaktionszeit weniger als 20 ms, was es zu einem der Produkte mit ausgezeichneter Energieeffizienz-Optimierung in der Branche macht
- Vollständig geschlossene Struktur ohne freiliegende Komponenten außer den Anschlusssteckern. Entspricht dem industriellen Triple-Proof-Standard, die Wasserdichtigkeit erreicht IP56
- Unterstützt USB- und UART-Seriellkommunikation
- Die Modulschnittstelle ist mit dem Fingerabdruck-Branchenstandard kompatibel, was Integration und Entwicklung erleichtert
- Der Modulalgorithmus ist anpassungsfähig und unterstützt sowohl Fingerabdruckprotokoll als auch privates Protokoll
- Verwendet ein separates Design, die Nahinfrarot-(NIR)-Lichtquelle ist physisch vom Fingeradernmodul getrennt und gegenüber dem Fingeradernfenster montiert, zentriert und im Bereich von 50 mm
Im Gegensatz zum herkömmlichen Fingerabdruckmodul zur Erfassung von Oberflächenfingerabdruckbildern nutzt das Fingeradern-Erkennungsmodul Nahinfrarot-Bildgebungstechnologie, um die Absorptionseigenschaften von Hämoglobin im Blut unter Nahinfrarotlicht zu detektieren und das Venenverteilungsbild innerhalb des Fingers zu erhalten. Diese Methode vermeidet effektiv Erkennungsfehler, die durch Hautschäden, Abrieb oder Oberflächenverschmutzung verursacht werden. Nach der Bildaufnahme führt das Modul eine Reihe von Verarbeitungsschritten wie Bildverbesserung, Filterung, Normalisierung, Binarisierung und Merkmalsextraktion durch, um die räumlichen topologischen Merkmale des Venenmusters zu extrahieren und ermöglicht eine hochpräzise Lebenderkennung. Für Benutzer mit undeutlichen, abgenutzten oder fehlenden Fingerabdrücken bietet die Fingeradern-Erkennung eine stabilere, zuverlässigere und sicherere biometrische Alternative.

| SOC | 192 MHz 32-Bit ARM Cortex-M4F Mikroprozessor |
|---|---|
| Benutzerkapazität | 100 ID |
| Erkennungsgeschwindigkeit | <1 s |
| Vergleichsmethode | 1:1 oder 1:N |
| Venenvorlagendaten | Einzelvorlage ≤ 1 KByte |
| Falsche Akzeptanzrate | < 0,0001 % (bei hohem Sicherheitsniveau) |
| Falsche Ablehnungsrate | 0,01 % (bei höherem Sicherheitsniveau) |
| Kommunikationsschnittstelle | USB: Anpassungsfähiger USB-treiberloser Modus (Windows-Betriebssystem) |
| UART: 3,3 V TTL, Standard-Baudrate: 57600 bps | |
| Betriebsspannung | 3,3 V (±3 %) |
| Betriebsstrom | 19,5 mA |
| Standby-Strom | ≤ 5 uA |
| Abmessungen | 39,98 × 34,92 × 8,29 (mm) |
| Gehäuse | ABS + PC |
| Brandklassifizierung | UL94-5VB |
| Wasserdichtigkeitsklasse | IP56 (außer für die Anschlüsse und den NIR-Lichtteil) |
Das Modul verfügt über ein separates Nahinfrarot-(NIR)-Lichtdesign, das seine Vielseitigkeit und Integrationsflexibilität erheblich verbessert. Es kann leicht in verschiedene Produktstrukturen eingebettet werden, wie z. B. automatische intelligente Türschlösser, Push-Pull- oder verdeckte Türgriffe, kompakte intelligente Schränke und einfache Zugangskontrollsysteme, und bietet eine effizientere und bequemere Lösung für das funktionale Upgrade von Endprodukten.

- Nach langfristiger Nutzung kann sich Staub auf der Oberfläche des Erfassungsfensters ansammeln und die Fingeradern-Erkennungsleistung beeinträchtigen. Es wird empfohlen, das Gerät regelmäßig zu reinigen.
- Sie können einen Wattestäbchen mit einer kleinen Menge Alkohol verwenden, um das Erfassungsfenster abzuwischen. Wenn kein Alkohol verfügbar ist, kann hochprozentiger Spiritus als Alternative verwendet werden. Verwenden Sie keine Reinigungsmittel wie Leiterplattenreiniger oder elektrische Kontaktreiniger.
- Vermeiden Sie Stöße durch scharfe Gegenstände auf das Erfassungsfenster.
- Verwenden Sie das Gerät nicht bei Regen, direkter Sonneneinstrahlung und starken magnetischen oder elektrischen Feldern.
- Halten Sie Metallgegenstände und leitfähige Materialien von der Oberfläche des Erfassungsfensters fern, um physische Schäden zu verhindern.

Legen Sie den Finger sanft parallel zum Erfassungsfenster und berühren Sie beide Sensorpunkte gleichzeitig

Das gesamte Fingeradernmuster muss erfasst werden, um eine erfolgreiche Registrierung zu gewährleisten

Stellen Sie sicher, dass Fingerspitze, mittlerer Abschnitt und Fingerbasis genau registriert werden

Ändern Sie die Fingerposition bei jeder Platzierung leicht, um eine vollständige Abdeckung zu gewährleisten

Alle Finger sind übermäßig angespannt oder gestreckt

Finger berührt nicht beide Sensorpunkte

Finger berührt das mittlere Erfassungsfenster

Finger wird mit übermäßiger Kraft heruntergedrückt

Verbinden Sie über die Adapterplatine und das USB-Kabel mit dem USB-Anschluss des PCs

Verbinden Sie direkt mit der UART-Schnittstelle der Controllerplatine über Kabel
* Nur zur Referenz, die oben genannten Controllerplatinen oder Hosts sind NICHT enthalten.


Lieferumfang
- Fingeradern-Scanner-Modul (B) x1
- 3,3 V Adapterplatine x1
- MX1.25 6PIN Kabel x1
- MX1.25 6PIN zu 2,54 Kabel x1
- MX1.25 5PIN Kabel x1
- Type-A Stecker zu MX1.25 4PIN Kabel x1
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